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Mémoire d'analyse de survie en Epidémiologie

Nkodia Arkadit Jeandria, NDZIESSI Gilbert, NIAMA Ange Clauvel
Date de parution 01/08/2021
EAN: 9786203422252
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
En République du Congo, la survie à long terme des patients sous traitements antirétroviraux (TAR) constitue une préoccupation de santé publique. Notre étude avait pour objectif d'analyser la survie à long terme des personnes vivant avec le VIH (PVVI... Voir la description complète
Nom d'attribut Valeur d'attribut
Common books attribute
Éditeur UNIV EUROPEENNE
Nombre de pages 52
Langue du livre Français
Auteur Nkodia Arkadit Jeandria, NDZIESSI Gilbert, NIAMA Ange Clauvel
Format Paperback / softback
Type de produit Livre
Date de parution 01/08/2021
Poids 85 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur) 0,00 x 15,00 x 22,00 cm
Analyse de la survie des personnes vivant avec le VIH sous traitements antirétroviraux au Congo, 200
En République du Congo, la survie à long terme des patients sous traitements antirétroviraux (TAR) constitue une préoccupation de santé publique. Notre étude avait pour objectif d'analyser la survie à long terme des personnes vivant avec le VIH (PVVIH) sous TAR. Nous avons mené une étude de cohorte historique ayant inclus 2309 PVVIH sous TAR entre le 1er Janvier 2003 et le 31 Décembre 2017. Il s'agissait des PVVIH adultes dont la charge virale et la date de mise sous TAR étaient connus. La méthode de Kaplan Meier a été utilisée pour décrire la probabilité de survie et le modèle de régression de Cox pour identifier les facteurs pronostiques associés au décès. L'âge médian des patients était de 49 ans. Le sexe féminin était prédominant avec 68,56 %. La rétention globale à 14 ans était de 4% et la probabilité de survie à 83% selon le scénario de base. Par contre, selon le scénario du pire (si les perdus de vue ont décédé), la survie était de 66%. Le sexe masculin, HR= 1,65 IC95% [1,25-2,17] ; le stade clinique OMS avancé de la maladie : HR= 3,21 IC95% [2,86-3,6] et la charge virale> 1000 copies/ml, HR=2,5 IC95% [1,8-3,2] étaient significativement associés au décès (p-value<0,0001).