Business Intelligence & Big Data

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle(Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies etinfrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aideà la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophonesur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizièmeédition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industrielset utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des bigdata. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées surl'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analysede documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informationset Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de laconférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programmecomprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées etune session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorzeprésentations sélectionnées sur résumé.