Traitement en cours...
Fermer la notification

Toutes nos lignes téléphoniques...

sont actuellement en dérangement du fait de l'opérateur (SFR), qui nous dit mettre tout en œuvre pour rétablir la situation dans les plus brefs délais mais jusqu'ici n'a pas réussi à le faire.
Nous restons cependant à votre disposition par d'autres moyens pour vous informer.
Si vous souhaitez connaître les dates estimées d’expédition des titres que vous avez commandés, pensez à simplement consulter le détail de vos commandes sur side.fr.
Si vous avez besoin d’une autre information, vous pouvez, selon votre urgence, écrire à notre service clients à france@side.fr ou appeler directement votre représentant ou appeler le 06 34 54 96 63, le numéro d'urgence temporaire que nous avons mis en place en attendant de retrouver notre accueil téléphonique habituel.

Afficher la notification

Apprentissage artificiel et fouille de données

Viennet Emmanuel, Bennati younes, Bennati Younès
Date de parution 26/02/2018
EAN: 9791096289028
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Le présent numéro de la revue RNTI est le prolongement des sixièmes journées thématiques sur l'Apprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD'14), organisées à l'Université Paris 13 en juin 2014.Les articles sélectionnés pour ce numéro sont ... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurRNTI
Nombre de pages124
Langue du livreFrançais
AuteurViennet Emmanuel, Bennati younes, Bennati Younès
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution26/02/2018
Poids251 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,70 x 17,00 x 24,00 cm
Le présent numéro de la revue RNTI est le prolongement des sixièmes journées thématiques sur l'Apprentissage Artificiel et la Fouille de Données (AAFD'14), organisées à l'Université Paris 13 en juin 2014.Les articles sélectionnés pour ce numéro sont issus d'un appel à publication lancé lors de la conférence AAFD'14. Ils sont cette année essentiellement tournés vers un thème très actif: l'apprentissage non supervisé, ici abordé sous des angles variés:méthodes matricielles, clustering, cartes topologiques, communautés dans les graphes.