Traitement en cours...
Fermer la notification

Le saviez-vous ?

SIDE a travaillé avec ses fournisseurs pour rendre ses colis respectueux de l'environnement.
Fini le plastique !
Le ruban adhésif qui sécurise la fermeture de nos colis et les chips de calage qui immobilisent les livres dans les cartons sont en matériaux recyclables et biodégradables.

Afficher la notification

Analyse de sensibilité du modèle de ruissellement par le SWAT

Ghane Kaveh
Date de parution 01/04/2020
EAN: 9786139556045
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
La détermination du ruissellement fluvial est essentielle dans la conception et la construction de la plupart des structures hydrauliques, y compris les barrages. Dans les rivières sans stations de mesure, les modèles hydrauliques peuvent être utilis... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurUNIV EUROPEENNE
Nombre de pages132
Langue du livreFrançais
AuteurGhane Kaveh
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution01/04/2020
Poids205 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,80 x 15,20 x 22,90 cm
La détermination du ruissellement fluvial est essentielle dans la conception et la construction de la plupart des structures hydrauliques, y compris les barrages. Dans les rivières sans stations de mesure, les modèles hydrauliques peuvent être utilisés pour l'estimation des données.Le SWAT est l'un des modèles numériques les plus utilisés.Dans ce modèle, des données météorologiques influentes comme les précipitations, la température,la vitesse du vent,le rayonnement solaire et l'humidité relative ainsi que des données sur les bassins versants, y compris le numéro de la courbe et le coefficient de rugosité,sont nécessaires pour calculer le ruissellement des bassins versants.Le manque de stations météorologiques dans certains bassins versants augmente le risque que les données enregistrées dans une station ne représentent pas l'ensemble du bassin versant. Par conséquent, il convient de déterminer l'erreur d'estimation du ruissellement. Cette recherche évalue la sensibilité de l'estimation du ruissellement fluvial aux variations des paramètres météorologiques tels que les précipitations, le rayonnement solaire,le vent,l'humidité et la température en utilisant le modèle numérique SWAT.