Simulation par événements discrets

SujetL'ouvrage réactualise totalement le thème de lasimulation par événements discrets par rapport auxconceptions logicielles et aux langages de programmation denotre temps. Il développe de manière concrète les principeset les exigences de la mise en oeuvre de cette méthode,démarche illustrée par deux exemples de réalisation, l'uneen ADA, considéré comme exemple de langage de programmationclassique, l'autre en SMALLTALK, pris en sa qualité delangage orienté objet. Les méthodes décrites peuvent êtrereportées sur tout autre langage offrant des primitivesd'expression de processus parallèles ou quasi-parallèles.Qu'est-ce que la simulation par événements discrets ? Lasimulation par événements discrets se caractérise par lefait que les changements d'états du système simulé(événements) se produisent en des instants (sans durée)répartis de manière discrète sur l'axe des temps. Elle peutêtre appliquée à tout système physique modélisable de cettemanière. La réalisation d'un tel système se fait selon leschéma «orienté objet» ou bien «orienté processus» ouencore « par simulation répartie».OriginalitéCet ouvrage expose ces différentes approches, introduitles éléments statistiques nécessaires à la conduite d'unesimulation ainsi que les principes des systèmes à filed'attente, qui constituent une application privilégiée dela simulation par événements discrets.PublicIl est destiné principalement aux développeurs et auxréalisateurs d'applications concrètes. La présentationassez concise des concepts de base de la simulation, ainsique l'exposé de la démarche de réalisation et du choix deslangages peuvent être utiles dans le cadre d'un cours, d'unséminaire ou d'un atelier sur le génie logiciel ou ledéveloppement d'applications.ContenuPrésentation de l'ouvrage. Principes généraux: Systèmesréels et modèles abstraits -Modèles analytiques etsimulation - Techniques de modélisation - Simulation parévénements discrets - Systèmes orientés événements -Simulation orientée processus - Simulation répartie.Modèles et exemples: Objectifs - Modèle de base utilisépour la simulation - Protocole de listes - Protocoled'ordonnancement - Mise en oeuvre d'un programme desimulation - Modèles d'applications - Exemples. Réalisationd'un simulateur orienté processus: Objectifs du simulateur- Réalisation du simulateur - Emergence de la notiond'objet - Gestion dynamique de données - Programmationparallèle - Résumé. Réalisation en SIMULA: Classe Simset -Classe Simulation - Fonctions aléatoires - Utilisation-Exemple - Eléments de SIMULA - Objets et classes - Classeset sous-classes - Systèmes quasi-parallèles - Conclusion.Réalisation en ADA: Paquetage Adaset - Protocoled'ordonnancement - Paquetage Distributions - Utilisation dupaquetage Simulation - Exemple - Paquetage Simulation -Synchronisation des processus - Etapes de la vie d'unprocessus - Eléments du langage - Conclusion. Réalisationen Smalltalk: Listes - Classe Simulation - Protocoled'ordonnancement - Génération de nombres aléatoires -Statistiques - Utilisation du simulateur - Exemple -Echéancier - Processus - Synchronisation - Conclusion.Variables aléatoires et lois de répartition: Variablesaléatoires - Quelques lois de probabilité importantes -Génération de nombres aléatoires - Génération de variablesaléatoires. Systèmes à files d'attente: Généralités -Processus aléatoires - Chaînes de Markov - Modélisationd'un système à files d'attente - Quelques types de systèmesà files d'attente. Simulation en phase d'équilibre:Concepts statistiques élémentaires - Donnée du problème -Méthodes de saisie et d'analyse de données - Problème del'initialisation - Procédures séquentielles pour lasimulation en phase d'équilibre - Conclusion - Réalisation.Simulateur programmé en ADA. Simulateur programmé enSmalltalk. Programme de détection de phase d'équilibre.Bibliographie et index.