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MANIFESTE POUR UNE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE COMPRISE ET RESPONSABLE

AIMETTI-COPPET-SAPORTA
Date de parution 15/03/2024
EAN: 9782850712999
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
NOUVELLE ÉDITION AUGMENTÉE INTÉGRANT L’IA GÉNÉRATIVEL’objectif de ce manifeste n’est pas de remettre en question les applications vertueuses de l’IA qui se développe dans tous les domaines où on dispose de volumes impressionnants de données numérisée... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurCENT MILLE MILL
Nombre de pages126
Langue du livreFrançais
AuteurAIMETTI-COPPET-SAPORTA
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution15/03/2024
Poids102 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,00 x 11,10 x 17,80 cm
NOUVELLE ÉDITION AUGMENTÉE INTÉGRANT L’IA GÉNÉRATIVEL’objectif de ce manifeste n’est pas de remettre en question les applications vertueuses de l’IA qui se développe dans tous les domaines où on dispose de volumes impressionnants de données numérisées, et qui vient de connaitre, depuis le lancement de ChatGPT en 2022, une révolution technologique et sociologique comparable à l’arrivée d’Internet.Cet essai n’a d’autre ambition que de proposer un ensemble de billets d’humeur incitant réflexions et questions, accessibles aux non spécialistes, à l’aube d’une nouvelle ère qui transforme en profondeur nos habitudes de recherche d’informations, de formation, de travail et, progressivement, de vie quotidienne.Jean-Paul Aimetti est diplômé de CentraleSupélec et docteur en mathématiques appliquées aux sciences humaines. Professeur émérite du CNAM, il est Président de l’Académie des sciences commerciales et de l’ISC, grande école de commerce.Olivier Coppet est statisticien, diplômé de l’ISUP et titulaire d’un DEA de statistique mathématique de l’université de Paris. Cofondateur et président d’une société novatrice en analyse de données qui intégrera le groupe WWAV Rapp et Collins à Londres, il a enseigné à HEC. Gilbert Saporta est professeur émérite de statistique appliquée au CNAM. Diplômé de CentraleSupélec et de l’ISUP, docteur es sciences en mathématiques, il est co-auteur du Que Sais-je Analyse des données (PUF, 9e édition, 2005) et auteur de Probabilités, analyse des données et statistique (Éditions Technip, 4e édition, 2024).