Traitement en cours...
Fermer la notification

SIDE vous souhaite une année 2026 réussie. Nous ferons tous nos efforts pour y contribuer.

Afficher la notification

Analyse des données

Yzerbyt Vincent, Judd Charles M, McClelland Gary H, Ryan Carey S, Muller Dominique, Correll Joshua, Folberg Abigail M., Rougier Marine
Date de parution 29/01/2026
EAN: 9782807372252
Disponibilité A paraître: 29/01/2026
La référence pour une analyse plus simple et plus puissante des donnéesCe manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de pr... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurDE BOECK SUP
Nombre de pages464
Langue du livreFrançais
AuteurYzerbyt Vincent, Judd Charles M, McClelland Gary H, Ryan Carey S, Muller Dominique, Correll Joshua, Folberg Abigail M., Rougier Marine
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution29/01/2026
Poids1 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,00 x 21,00 x 27,50 cm
Une approche par comparaison de modèles
La référence pour une analyse plus simple et plus puissante des donnéesCe manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre maisbeaucoup plus puissantes. Entièrement mise à jour, cette 3e édition française traite en détail de l’ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d’interaction et non-linéaires. Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l’analyse des données seront particulièrement utiles.L’approche par comparaison de modèles : augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d’analyse des données ;procure davantage de contrôle dans l’analyse des données ;réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser.Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens.Retrouvez des compléments en ligne :Pour les étudiantsFichiers de donnéesExercices pour s’entraînerPour les professeursBanque de questions d’examenSupports de cours