Traitement en cours...
Fermer la notification

Nous revoilà !

Bienvenu(e) sur votre nouveau side.fr

Afficher la notification

L'évaluation médico-économique en santé

Launois Robert, Meto Elise, Cabout Elise, Maunoury Franck
Date de parution 15/05/2025
EAN: 9782747236430
Disponibilité A paraître: 15/05/2025
La première partie de l'ouvrage présente les concepts fondamentaux de l'efficience et d'évaluation économique, décrypte les concepts de qualité de vie et de préférence patient, analyse des lois de formation des coûts et replace l'étude des ratios dif... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurESKA
Nombre de pages-
Langue du livreFrançais
AuteurLaunois Robert, Meto Elise, Cabout Elise, Maunoury Franck
FormatBook
Type de produitLivre
Date de parution15/05/2025
Poids1 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)-
Méthodes et pratiques
La première partie de l'ouvrage présente les concepts fondamentaux de l'efficience et d'évaluation économique, décrypte les concepts de qualité de vie et de préférence patient, analyse des lois de formation des coûts et replace l'étude des ratios différentiels coût résultat (RDCR) dans la perspective du système de soins.La deuxième partie explore les modèles d'évaluation a priori de l'efficacité comparative et de la tolérance des stratégies thérapeutiques. Les différents types de modèle qui sont couramment utilisés dans l'évaluation économique des technologies de santé sont présentés de façon simple et pédagogique: arbre de décision ; modèle de Markov agrégé ; modèle de survie partitionnée ; modèle de micro-simulation ; simulation à événements discrets. Le choix des lois de probabilités sousjacentes aux variables d'entrées des modèles et l'estimation de leurs paramètres statistiques par la méthode des moments sont décrits et analysés ainsi que les nouvelles métriques qui en découlent : courbe d'acceptabilité des rapports coût résultat ; frontière d'acceptabilité sociétale pour deux ou plusieurs traitements.La troisième Partie se propose de guider le lecteur dans le choix des schémas d'études à mettre en place a posteriori après que l'innovation a été mise sur le marché. Du fait de la présence de facteurs de confusion, la rédaction du plan d'analyse a un rôle encore plus important que lors d'un essai clinique randomisé. Il est impératif de distinguer l'effet des caractéristiques observables ou non observables des sujets, pour les distinguer de l'effet spécifique du médicament sur les variables d'intérêt. Quatre méthodes ont été analysées de façon détaillée : les régressions multivariées, le score de propension, la différence des différences et les variables instrumentales.