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Développer des applications avec GPT-4 et ChatGPT

Engler Olivier, Blete Marie-Alice, Caelen Olivier
Date de parution 25/01/2024
EAN: 9782412094334
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Le guide ultime pour créer des robots conversationnels (chatbots) et des générateurs de texte. Exploitez toute la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour développer vos prop... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurFIRST INTERACT
Nombre de pages146
Langue du livreFrançais
AuteurEngler Olivier, Blete Marie-Alice, Caelen Olivier
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution25/01/2024
Poids344 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,20 x 19,20 x 23,20 cm
Le guide ultime pour créer des robots conversationnels (chatbots) et des générateurs de texte. Exploitez toute la puissance des grands modèles de langage (LLM) pour développer vos propres applications. Un livre concis et précis pour les développeurs Python qui veulent apprendre à concevoir des applications avec des grands modèles de langage (LLM). Les auteurs Olivier Caelen et Marie-Alice Blete abordent ici les principales fonctions de GPT-4 et de ChatGPT et les avantages que vous pouvez en tirer. Vous apprendrez pas à pas à développer des applications avec la librairie Python de GPT-4 et de ChatGPT pour générer du contenu, créer des séries de questions-réponses ou résumer des textes. Ce guide écrit dans un langage simple et allant à l'essentiel est illustré d'exemples concrets et faciles à mettre en œuvre dont les fichiers (Python) sont accessibles en ligne. Un glossaire vient compléter l'ensemble en fin d'ouvrage. Principes, avantages et fonctionnement de ChatGPT et de GPT-4 Comment intégrer ces modèles de langages dans des applications en Python avec un traitement du langage naturel Développer des applications en Python avec les API de GPT-4 et ChatGPT pour générer du texte, répondre aux questions ou résumer du contenu Aller plus loin avec GPT : la fonction de prompt engineer, ajuster les modèles pour des tâches spécifiques, découvrir l'outil LangChain, etc.