Traitement en cours...
Fermer la notification

Toutes nos lignes téléphoniques...

sont actuellement en dérangement du fait de l'opérateur (SFR), qui nous dit mettre tout en œuvre pour rétablir la situation dans les plus brefs délais mais jusqu'ici n'a pas réussi à le faire.
Nous restons cependant à votre disposition par d'autres moyens pour vous informer.
Si vous souhaitez connaître les dates estimées d’expédition des titres que vous avez commandés, pensez à simplement consulter le détail de vos commandes sur side.fr.
Si vous avez besoin d’une autre information, vous pouvez, selon votre urgence, écrire à notre service clients à france@side.fr ou appeler directement votre représentant ou appeler le 06 34 54 96 63, le numéro d'urgence temporaire que nous avons mis en place en attendant de retrouver notre accueil téléphonique habituel.

Afficher la notification

Python pour la finance - Maîtriser la finance algorithmique

Engler Olivier, Hilpisch Yves
Date de parution 11/08/2022
EAN: 9782412077467
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Un livre unique pour opérer l'implémentation de Python dans les applications de core trading L'industrie de la finance a récemment adopté Python comme langage de développement p... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurFIRST INTERACT
Nombre de pages689
Langue du livreFrançais
AuteurEngler Olivier, Hilpisch Yves
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution11/08/2022
Poids1400 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)4,00 x 19,10 x 23,10 cm
Un livre unique pour opérer l'implémentation de Python dans les applications de core trading L'industrie de la finance a récemment adopté Python comme langage de développement pour toutes les applications d'analyse financière, de trading algorithmique et de gestion des risques. Basé sur la version 3 de Python, ce livre propose au lecteur de le guider dans le développement d'applications d'analyse quantitative à travers les différentes bibliothèques Python et les outils spécifiquement destinés aux applications financières et d'analyse financière interactive. A travers de nombreux exemples pratiques, Yves Hilpisch met également en avant le développement d'un outil destiné à la méthode de simulation de Monte-Carlo qui permet d'introduire une approche statistique du risque dans une décision financière.