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Python 3 - Coffret de 2 livres - Analyse de données pour la Data Science (2e édition)

CHAZALLET Sébastien, DEMANGEL Éric
Date de parution 17/09/2025
EAN: 9782409051388
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python et la Data Science pour être en mesure d'analyser des données. 1214 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont e... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurENI
Nombre de pages1214
Langue du livreFrançais
AuteurCHAZALLET Sébastien, DEMANGEL Éric
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution17/09/2025
Poids1841 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)6,30 x 17,80 x 21,60 cm
Coffret de 2 livres - Analyse de données pour la Data Science (2e édition)
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python et la Data Science pour être en mesure d'analyser des données. 1214 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.Un livre de la collection Ressources InformatiquesPython 3 - Les fondamentaux du langage (4e édition)Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3.11) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à la branche 3 de Python et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu'elles existent, l'auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python…Un livre de la collection Expert IT Maîtrisez la Data Science avec PythonExtrait du résumé : Maîtriser les techniques de modélisation et comprendre les données, véritable carburant de l’intelligence artificielle, sont devenues des compétences clés dans une société transformée par la révolution numérique.Que vous soyez débutant ou en quête de nouvelles compétences, ce livre vous guide dans l’univers de la data science, une discipline qui transcende les frontières de la programmation pour extraire des informations pertinentes et concevoir des systèmes capables d’offrir des solutions concrètes dans tous les domaines…