La souveraineté de l'IA Reprendre la capacité
Géopolitique de la gouvernance de l'IA Tome 3Ce livre défend une thèse tranchante : en matière d'intelligence artificielle, la souveraineté ne se joue plus dans la réglementation, mais dans la maîtrise des capacités matérielles qui rendent l'IA possible. L'Europe a longtemps voulu "gouverner" l'IA par la norme ; or le vrai pouvoir se loge désormais dans l'énergie, les centres de données, les semi-conducteurs, le calcul et les modèles.L'ouvrage part d'un tournant de 2026 : la suspension temporaire de l'accès à des modèles d'IA avancés, à la suite d'une décision administrative américaine. Un épisode révélateur : une dépendance technologique peut être coupée du jour au lendemain, quels que soient les cadres réglementaires nationaux ou européens.Le message tient en une phrase : une autorité réglementaire sans capacité matérielle n'est pas une souveraineté.Structure de l'ouvragePartie I : Le basculement (2025-2026)Partie II : La carte des puissancesPartie III : La réponse européennePartie IV : La gouvernance comme instrument de puissancePartie V : Le plan d'actionLes modèles open-source y sont présentés comme un levier concret pour réduire la dépendance aux plateformes propriétaires et regagner en autonomie stratégique.Ce tome clôt une trilogie qui suit un fil clair : le risque (Tome 1, La dictature de l'IA et sa gouvernance), la méthode (Tome 2, Gouvernance & audit de l'IA), puis la capacité (Tome 3). Moins un livre de technologie qu'un manuel de stratégie : la maîtrise de l'IA passe désormais par celle de ses infrastructures physiques. La souveraineté numérique de demain ne se décidera pas dans les règles écrites, mais dans la capacité à produire, alimenter, héberger et exploiter l'IA. A l'Europe, donc, de reprendre la capacité plutôt que de seulement durcir sa régulation.Pierre Erol GIRAUDYhttps://www.ugaia.eu/https://www.afees.org/https://mondgeoia.blogspot.com/
