Traitement en cours...
Fermer la notification

Toutes nos lignes téléphoniques...

sont actuellement en dérangement du fait de l'opérateur (SFR), qui nous dit mettre tout en œuvre pour rétablir la situation dans les plus brefs délais mais jusqu'ici n'a pas réussi à le faire.
Nous restons cependant à votre disposition par d'autres moyens pour vous informer.
Si vous souhaitez connaître les dates estimées d’expédition des titres que vous avez commandés, pensez à simplement consulter le détail de vos commandes sur side.fr.
Si vous avez besoin d’une autre information, vous pouvez, selon votre urgence, écrire à notre service clients à france@side.fr ou appeler directement votre représentant ou appeler le 06 34 54 96 63, le numéro d'urgence temporaire que nous avons mis en place en attendant de retrouver notre accueil téléphonique habituel.

Afficher la notification

guide numpy pandas matplotlib seaborn

rey patrice
Date de parution 02/12/2022
EAN: 9782322458349
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Ce livre est un guide pratique destiné aux personnes souhaitant apprendre les connaissances essentielles à retenir pour une première immersion dans le domaine de l'analyse de données avec le langage de programmation Python et les librairies dédiées à... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurBOOKS ON DEMAND
Nombre de pages164
Langue du livreFrançais
Auteurrey patrice
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution02/12/2022
Poids297 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)1,00 x 17,00 x 22,00 cm
avec python 3.9
Ce livre est un guide pratique destiné aux personnes souhaitant apprendre les connaissances essentielles à retenir pour une première immersion dans le domaine de l'analyse de données avec le langage de programmation Python et les librairies dédiées à l'analyse de données que sont NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn. Cet ouvrage permettra au lecteur de maîtriser les différentes structures de données disponibles afin de les manipuler, de les explorer, de les nettoyer et de les visualiser pour en faire ressortir des tendances et des idées. À la fin de ce livre, vous aurez tout le bagage nécessaire avec le langage Python, et vous serez autonome pour manipuler et visualiser l'ensemble des tableaux de données qui vous intéressent. Il est vivement recommandé au lecteur d'avoir une première expérience avec la pratique de la programmation en langage Python.