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Imagerie médicale

Date de parution 27/11/2019
EAN: 9782294772245
Disponibilité Indisponible
En parfaite cohérence avec le programme de DFASM et les ECNi cet ouvrage rassemble les connaissances fondamentales relatives à l’imagerie médicale. Il aborde tous les items relevant de cette spécialité avec des objectifs pédagogiques clairement défin... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurMASSON
Nombre de pages704
Langue du livreFrançais
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution27/11/2019
Poids1453 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)3,00 x 21,00 x 27,00 cm
Radiologie et médecine nucléaire. Réussir les ECNi
En parfaite cohérence avec le programme de DFASM et les ECNi cet ouvrage rassemble les connaissances fondamentales relatives à l’imagerie médicale. Il aborde tous les items relevant de cette spécialité avec des objectifs pédagogiques clairement définis et comporte deux parties : • une partie Connaissances composée de 130 chapitres qui traitent de façon exhaustive l’ensemble des items concernés par la spécialité. Chaque chapitre débute par la radio-anatomie normale puis décrit la stratégie d’exploration et la sémiologie pour chaque item traité. Les images que les étudiants doivent savoir impérativement interpréter sont distinctement identifiées par rapport à celles qui servent uniquement de support à la compréhension ; • une partie Entraînement proposant 25 cas cliniques corrigés et 106 QI corrigées pour tester ses connaissances en vue de la préparation des ECNi. Cette 2eédition offre une remise à jour complète de l’ensemble des données scientifiques et médicales de la partie connaissance une révision enrichie de la partie entraînement ainsi qu’une actualisation des recommandations accessibles en ligne et par flashcodes. Elle propose de nouvelles illustrations et développe des thématiques complémentaires comme « La relation médecin-malade en médecine nucléaire » ; « La relation radiologue-patient : comment annoncer le résultat à un patient » ou encore « l’Intelligence artificielle en imagerie ».