Traitement en cours...
Fermer la notification

Le saviez-vous ?

SIDE a travaillé avec ses fournisseurs pour rendre ses colis respectueux de l'environnement.
Fini le plastique !
Le ruban adhésif qui sécurise la fermeture de nos colis et les chips de calage qui immobilisent les livres dans les cartons sont en matériaux recyclables et biodégradables.

Afficher la notification

Année psychologique 120-1

Collectif
Date de parution 21/05/2020
EAN: 9782130822936
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
I. Régner Introduction to the special issue Introduction au numéro spécial P. Bressoux Using multilevel models is not just a matter of statistical adjustment. Illustrations in the educational field L'utilisation des modèles multiniveaux n'est pas q... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurPUF
Nombre de pages96
Langue du livreFrançais
AuteurCollectif
FormatOther printed item
Type de produitLivre
Date de parution21/05/2020
Poids166 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,50 x 15,90 x 24,00 cm
Numéro spécial: Guides pratiques pour les modèles multiniveaux et l'ANOVA Bayésienne en sciences psychologiques
I. Régner Introduction to the special issue Introduction au numéro spécial P. Bressoux Using multilevel models is not just a matter of statistical adjustment. Illustrations in the educational field L'utilisation des modèles multiniveaux n'est pas qu'une question d'ajustement statistique. Illustrations dans le champ de l'éducation J. B. Nezlek and B. Mrozin´ski Applications of multilevel modeling in psychological science: Intensive repeated measures designs Applications du modèle multiniveau dans les sciences psychologiques : les plans à mesures répétées intensives D. van den Bergh, J. van Doorn, M. Marsman, T. Draws, E.-J. van Kesteren, K. Derks, F. Dablander, Q. F. Gronau, Š. Kucharský, A. R. Komarlu Narendra Gupta, A. Sarafoglou, J. G. Voelkel, A. Stefan, A. Ly, M. Hinne, D. Matzke and E.-J. Wagenmakers A Tutorial on Conducting and Interpreting a Bayesian ANOVA in JASP Tutoriel pour réaliser et interpréter une analyse de variance bayésienne dans JASP