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Introduction au data mining

Caumont Daniel, Ivanaj Silvester
Date de parution 22/10/2025
EAN: 9782100880348
Disponibilité Disponible chez l'éditeur
Le data mining est un ensemble d’outils permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l’entreprise pour l’aider à déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.Les auteurs resituent ce domaine dans u... Voir la description complète
Nom d'attributValeur d'attribut
Common books attribute
ÉditeurDUNOD
Nombre de pages128
Langue du livreFrançais
AuteurCaumont Daniel, Ivanaj Silvester
FormatPaperback / softback
Type de produitLivre
Date de parution22/10/2025
Poids131 g
Dimensions (épaisseur x largeur x hauteur)0,70 x 13,00 x 18,00 cm
Le data mining est un ensemble d’outils permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l’entreprise pour l’aider à déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.Les auteurs resituent ce domaine dans un champ beaucoup pluslarge auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd’hui : l’intégration et la gestion de masses d’informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent.C’est cette logique qui structure le contenu de l’ouvrage où, après avoir défini dans un premier chapitre à valeur introductive ce qu’est le data mining (exploration heuristique des données), les chapitres suivants présenteront l’essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d’un comportement).