Treatment in progress...
Close notification

Did you know that ?

SIDE has worked with its suppliers to make our parcels environmentally friendly.
No more plastics !
The tape that keep our parcels tightly shut and the wedging material that immobilizes books within the cartons are now made of fully recyclable and biodegradable materials.

Display notification

De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle

Mermillod Martial
Publication date 21/08/2024
EAN: 9782807358980
Availability Available from publisher
Un voyage au cœur des mécanismes d’apprentissage des IAUne révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en pl... See full description
Attribute nameAttribute value
Common books attribute
PublisherDE BOECK SUP
Page Count208
Languagefr
AuthorMermillod Martial
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date21/08/2024
Weight356 g
Dimensions (thickness x width x height)1.40 x 17.00 x 24.00 cm
Jusqu'aux super intelligences
Un voyage au cœur des mécanismes d’apprentissage des IAUne révolution sans précédent a lieu depuis une décennie dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), affectant de nombreuses disciplines, dont les sciences humaines. Des IA de plus en plus performantes et efficaces sont développées à l’image des réseaux de neurones du cerveau humain grâce au Deep Learning, même si l’origine bio-inspirée de celui-ci est mal connue.Comment fonctionnent ces IA ? Quelles sont les nouvelles formes de réseaux de neurones artificiels en cours de développement et quels en sont les perspectives et enjeux éthiques ?Ce livre aborde :les origines de cette révolution ;les principes fondamentaux des réseaux de neurones artificiels (les différentes techniques, leurs succès, limites et implications) ;une réflexion sur l’inspiration que l’intelligence humaine apporte à l’IA et sur la possible émergence d’une IA consciente.Martial Mermillod présente les concepts et principes relatifs aux mécanismes d’apprentissage des IA, en ponctuant son ouvrage de :nombreux schémas et illustrations ;définitions et focus sur les notions-clés ;vidéos explicatives.Ressources numériques :+ de 60 QCM25 vidéos pour aller plus loin