Adoption, gouvernance et exploitation des données
L’intelligence artificielle transforme l’entreprise, ses métiers et ses modes de décision. Mais comment l’adopter, la gouverner et l’exploiter sans négliger la qualité des données, la sécurité ni les exigences réglementaires ? Destiné aux professionnels de l’informatique, aux spécialistes de la donnée et aux décideurs, cet ouvrage propose un guide à la fois stratégique, opérationnel et technique pour intégrer l’IA au cœur de l’entreprise.Il clarifie le marché et les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, puis présente une démarche d’adoption structurée, fondée sur des référentiels reconnus tels qu’ISO, NIST, MITRE, OWASP, ISACA et COBIT. Une attention particulière est portée à la conformité au RGPD et à l’AI Act.Au fil des chapitres, le lecteur apprend à évaluer la maturité de son organisation, à mettre en place une gouvernance adaptée et à maîtriser le cycle de vie d’un système d’IA. Il découvre également les architectures et technologies nécessaires à l’exploitation des données d’entreprise : MLOps, magasins de caractéristiques, Data Lake, Lakehouse, bases de données vectorielles, recherche sémantique et chaînes RAG professionnelles. Les architectures sont modélisées en ArchiMate et 46 notebooks Jupyter autonomes permettent de passer immédiatement de la théorie à la pratique, sur un ordinateur standard, sans infrastructure GPU.Étayé par 178 références, ce livre accompagnera aussi bien les DSI et cadres dirigeants que les architectes, ingénieurs DevOps/DevSecOps, développeurs et data scientists dans la conception de solutions d’IA robustes, sécurisées et conformes.
