Treatment in progress...
Close notification

We are back !

Welcome on your new side.fr !

Display notification

Les grands principes de l'actuariat

Bocquaire Edith, Le Camus-Paradis Marion
Publication date 28/09/2022
EAN: 9782354744175
Availability Available from publisher
L’objectif de cet ouvrage est d’établir une passerelle entre les métiers de l'assurance, en rendant la matière actuarielle accessible aux professionnels non spécialistes ainsi qu’aux étudiants. La recette est la même que pour les deux premières éditi... See full description
Attribute nameAttribute value
Common books attribute
PublisherARGUS
Page Count528
Languagefr
AuthorBocquaire Edith, Le Camus-Paradis Marion
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date28/09/2022
Weight884 g
Dimensions (thickness x width x height)3.10 x 17.00 x 24.00 cm
Vie, Non vie, Gestion actif passif, Maîtrise des risques
L’objectif de cet ouvrage est d’établir une passerelle entre les métiers de l'assurance, en rendant la matière actuarielle accessible aux professionnels non spécialistes ainsi qu’aux étudiants. La recette est la même que pour les deux premières éditions : un langage simple, des références juridiques incorporées, des illustrations chiffrées à plusieurs niveaux de lecture, pour l’assurance vie, l’assurance non-vie, la gestion actif-passif et la maîtrise des risques.Notre ambition est de contribuer à la complémentarité des savoirs en permettant aux non-experts de comprendre les rouages et les grands principes de l’actuariat.L’actuariat s’est profondément transformé ces dernières années pour notamment devenir une fonction centrale de l’entreprise d’assurance, comme en témoigne l’obligation de création d’une fonction actuarielle indépendante. Les exigences prudentielles IFRS et Solvabilité 2, développées dans cet ouvrage, sont devenues la norme. Elles bouleversent les repères construits au fil des ans au profit d’une approche économique de la mesure des risques.Avec la révolution du Big data, le métier de l’actuaire évolue. Ce nouvel ouvrage consacre une place plus large à la data science, à ses principes et son langage, au travers de cas pratiques.