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Mathématiques financières - 4e édition

Devolder Pierre, Vaguener Francis, Fox Mathilde
Publication date 05/09/2025
EAN: 9782326003460
Availability Not yet published: 05/09/2025
Cet ouvrage présente de manière à la fois rigoureuse et appliquée les principes fondamentaux des mathématiques financières. Grâce à sa clarté et à la rigueur de ses démonstrations, il se lit comme un manuel complet et vivant. L'étudiant comprend ains... See full description
Attribute nameAttribute value
Common books attribute
PublisherPEARSON
Page Count448
Languagefr
AuthorDevolder Pierre, Vaguener Francis, Fox Mathilde
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date05/09/2025
Weight828 g
Dimensions (thickness x width x height)2.60 x 17.20 x 24.00 cm
Cet ouvrage présente de manière à la fois rigoureuse et appliquée les principes fondamentaux des mathématiques financières. Grâce à sa clarté et à la rigueur de ses démonstrations, il se lit comme un manuel complet et vivant. L'étudiant comprend ainsi naturellement toute la logique des raisonnements sous-jacents aux formules utilisées en pratique.Parmi les sujets couverts :• Les concepts indispensables des mathématiques financières tels que les annuités et les emprunts.• Des techniques modernes comme les courbes de taux et leur ajustement, la gestion actif-passif, les durations vectorielles.• Une introduction à l'incertain avec la valorisation des actions, des options et la gestion de portefeuille.La pédagogie a été tout particulièrement soignée :• Chaque chapitre débute par une mise en situation concrète qui sera résolue grâce aux acquis développés.• Les notions théoriques sont systématiquement illustrées d’exemples pratiques.• De nombreux exercices de fin de chapitre permettent de tester ses acquis.• Les principaux outils mathématiques nécessaires au-delà de l'algèbre élémentaire sont rappelés pour faciliter la lecture. Un manuel clair et actualisé, précis d'un point de vue mathématique et en phase avec les recherches les plus récentes. + Dans cette 4e éditionUn nouveau chapitre sur les modèles stochastiques de taux d'intérêt :- pour comprendre la logique de modélisation des taux en univers incertain- pour pouvoir utiliser quelques modèles classiques