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Modélisation des Systèmes d'Information Décisionnels

Ferragu Emmanuel
Publication date 27/09/2013
EAN: 9782311012439
Availability Available from publisher
Cet ouvrage a été désigné lauréat du Prix du Meilleur Livre Informatique (de langue française) de l'année 2014.Une bonne modélisation des données est l’un des facteurs clés de la réussite de tout projet de mise en oeuvre d’un système d’information dé... See full description
Attribute nameAttribute value
Common books attribute
PublisherVUIBERT
Page Count320
Languagefr
AuthorFerragu Emmanuel
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date27/09/2013
Weight555 g
Dimensions (thickness x width x height)1.80 x 17.00 x 24.00 cm
Techniques de modélisation conceptuelle et relationnelle des entrepôts de données
Cet ouvrage a été désigné lauréat du Prix du Meilleur Livre Informatique (de langue française) de l'année 2014.Une bonne modélisation des données est l’un des facteurs clés de la réussite de tout projet de mise en oeuvre d’un système d’information décisionnel (SID) dans une entreprise, cela indépendamment de la portée de ce système : data mart à l’usage d’un métier unique (contrôle de gestion, marketing, suivi des risques, etc.) ou data warehouse d’entreprise destiné à piloter l’ensemble des métiers d’un groupe.Quelle que soit l’architecture applicative choisie pour l’implémentation d’un SID, la conception du système devra faire appel à une technique de modélisation des données dédiée au décisionnel : la « modélisation multidimensionnelle » (ou « modélisation en étoile »), sujet de cet ouvrage.Ce dernier est organisé autour de deux parties principales dédiées aux deux étapes clés du processus de modélisation des données : modélisation conceptuelle, puis modélisation sur une base de données relationnelle. Chacune de ces parties fait l’objet d’une approche progressive et fait appel à de nombreux exemples, de telle sorte qu’un lecteur non averti puisse s’y retrouver.L’ouvrage est destiné aux élèves des écoles d’ingénieurs, aux étudiants en Master SIAD (Systèmes d’information et aide à la décision) et aux professionnels de l’informatique travaillant dans le domaine du décisionnel (architecte, modélisateur de données, développeur ou chef de projet).