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Python 3 - 2e éd. - Apprendre à programmer dans l'écosystème Python

Cordeau Bob, Pointal Laurent
Publication date 16/07/2020
EAN: 9782100809141
Availability Unavailable
Cet ouvrage est destiné aux étudiants débutants en programmation, qu’ils soient en IUT, en BTS, en licence, en classes prépas ou école d’ingénieurs.Il est également conçu pour les autodidactes qui veulent s’initier à la programmation et pour les pr... See full description
Attribute nameAttribute value
Common books attribute
PublisherDUNOD
Page Count304
Languagefr
AuthorCordeau Bob, Pointal Laurent
FormatPaperback / softback
Product typeBook
Publication date16/07/2020
Weight519 g
Dimensions (thickness x width x height)1.60 x 17.00 x 24.00 cm
Apprendre à programmer dans l'écosystème Python
Cet ouvrage est destiné aux étudiants débutants en programmation, qu’ils soient en IUT, en BTS, en licence, en classes prépas ou école d’ingénieurs.Il est également conçu pour les autodidactes qui veulent s’initier à la programmation et pour les professeurs du secondaire qui souhaitent enseigner Python comme premier langage.Cet ouvrage vous fournira les bases de l’apprentissage de la programmation avec Python 3, langage à la fois simple, puissant et polyvalent. Il s’appuie sur la version Python 3.8, publiée en septembre 2019.La démarche pédagogique, accompagnée d’exemples illustrant le programme Numérique et sciences informatiques du lycée, est renforcée par l’usage de Pyzo et des notebooks Jupyter, outils pédagogiques interactifs qui permettent au lecteur de tester aisément son code et de mettre en oeuvre les connaissances qu’il acquiert.L’usage de la couleur permet de bien faire comprendre les différents éléments qui constituent le code.Cet ouvrage offre un total de 180 exercices corrigés accessibles sur le web, dont certains sont aussi présents dans la version imprimée.Retrouvez sur https://www.dunod.com/EAN/9782100809141 et sur https://github.com/lpointal/appbclp :– Les programmes des exercices et des exemples.– Une documentation sur l’installation et l’usage des notebooks Jupyter.– Les exercices corrigés supplémentaires.